十大数字技术领域需要哪些核心技术人才？智联招聘从主要招聘岗位、人才技能、学历与工作经验等方面进行了分析。分析 10 大领域招聘量前十的技术岗位，可以发现 C、Java、Python 等是通用的开发岗，除此之外，每个领域有具备自身特性的岗位，如量子计算的光电子技术、云网融合的核心网工程师等。

　　分析十大领域技术岗位要求的 TOP20 技能，可以发现 C/C++、Java、Python、Golang 等后端开发语言，JavaScript、PHP 等前端开发语言，Spring、SpringBoot、SpringCloud 等框架，Linux 等操作系统，是各领域较为通用的技能。除此之外，各领域有自身特性的技能与上文提到的岗位密切相关。

　　同时，数字孪生技术与三维 GIS 的融合在智慧城市、智慧矿山等领域都有应用，对 GIS 开发工程师、仿真应用工程师需求较大，要求具备 GIS、虚拟仿真等技术。

　　数字技术岗位对学历的要求有多高？智联招聘的统计数据揭晓了结果，今年 1-8 月全平台所有岗位中，21.8% 要求本科及以上学历，而十大数字技术领域对学历的要求明显更高。其中，量子计算以 97.5% 的本科以上学历要求一骑绝尘，是当之无愧的 学霸 集结地。隐私计算、边缘计算、数字孪生等前沿学科对学历要求较高，本科以上学历需求分别达到 90.6%、90% 和 79.1%。在十大数字技术领域中，对学历要求最低的物联网，招聘本科以上学历占比达 60.1%，区块链、AR/VR 对本科以上学历需求分别占比 60.8%、64.3%。

　　从工作经验要求来看，全平台对 3 年以上工作经验的人才需求占比 19.4%，而十大数字技术领域远超这一平均水平。其中，对 3 年以上工作经验要求占比最高的是云原生领域，占比达 74%；其次是边缘计算和区块链，占比分别为 61% 和 59.2%。可见，数字技术领域也注重实际操作，希望招募更多有经验的高材生。

　　值得注意的是量子计算虽然对学历要求较高，但对工作经验却呈包容态度，要求 3 年以上工作经验的仅占比 25.3%。一方面，量子计算对理论和学识的要求更高，另一方面，其作为新兴领域，本身缺乏有经验的从业者。

　　智联招聘数据显示，一线和新一线城市招聘需求整体占比约为 80%。一线城市数字化产业起步早、人口密集、隐私保护更受重视，而新一线城市发展空间较大、发展速度较快，许多一线和新一线城市都在紧锣密鼓地进行数字技术产业布局，应用落地空间也较大，因此整体释放出了较大的人才招聘需求。

　　值得一提的是，云网融合领域，三线及以下城市招聘量占总体 11.4%，高于其他领域；二线%，相对其他领域也较高。可见，有志于在家乡就业的 程序员 ，不妨选择云网融合技术领域攻关。

　　北京和深圳凭借浓厚的技术创新氛围和的广阔的技术落地机遇，成为两大头部科技城市。北京无疑是数字技术人才聚集的高地，占据了隐私计算 39.7% 的招聘需求。深圳则在区块链、物联网两大领域的招聘占比中拔得头筹，分别占各城市比重的 13.2%、13.1%。

　　得益于经济水平、高等教育水平的发展及数字孪生城市布局，一批新一线城市在 AR/VR、数字孪生产业发展中脱颖而出，人才需求更为集中。一流高等学府坐落西安、南京等新一线城市，向城市发展和 AR/VR、数字孪生产业发展不断输送新鲜血液。正因如此，在 AR/VR 和数字孪生领域招聘需求分布上，西安、成都、南京等新一线城市纷纷崭露头角，仅次于北京、上海和深圳。

　　产业布局上，近年来，西安不断加快智慧城市建设，打造 AR/VR 产业联盟，VR 世界实验室落户西安，世界 VR 产业大会也在这里举行。南京市 十四五 规划提出，建议南京以打造数字孪生智能城市为立足点，加快推进城市治理体系和治理能力现代化。近几年，南京江北新区持续聚焦打造 数字孪生第一城 ，发力智慧教育、智慧医疗等领域，利用 智慧 因子赋能人民美好生活。

　　而在人工智能和云原生技术上，上海的人才需求占比均位列前三，这得益于上海超前的产业布局和完善的政策支持。

　　济南发展势头正足，作为唯一的二线城市挤进边缘计算领域 top10，杭州在隐私计算领域中排名领先。

　　在量子计算领域，合肥的人才招聘占比高达 16.7%，仅次于北京的 22.8%，可谓是量子计算领域的一匹 黑马 。近年来，合肥作为新一线城市发展迅速，更拥有中国科学技术大学，发挥了中国科技大学智力密集优势，黑科技研发能力顶尖，因此在量子计算领域有深入突破。2021 年，由中国科大团队研制的我国首个 62 比特超导量子计算机原型 祖冲之号 问世，今年 9 月， 量子计算＋ 创新创业大会在合肥举行。合肥以实际行动走在我国量子计算领域发展的前端。

　　中国电信云计算（陕西）基地落地西安，以网为基础，云为核心，推动着陕西加速建设云网融合的新型信息基础设施，西安云网融合迈入新进程，也产生了对人才的 虹吸效应 。在该领域，西安的人才招聘需求达到 12.1%，超过一线城市深圳和上海，位居第二。

　　十大技术领域中，隐私计算技术岗以 28938 元 / 月的平均薪酬排名第一，其次是量子计算和边缘计算，分别达到 25140 元 / 月、23121 元 / 月。除上述三大技术平均月薪超 2 万元，其他领域的技术岗月薪都在 1.4 万元以上，排名最末的物联网平均月薪 14627 元 / 月。十大数字技术产业薪资待遇远超全国平均水平，并呈现出技术性越强，薪酬水平越高的趋势。在薪酬水平上，尚未大面积应用落地的 基础性 技术，如隐私计算、量子计算、边缘计算等薪酬更高，由于掌握这类技术的专业人士较少、掌握技术门槛较高，因此薪酬水平更高。

　　从具体岗位来看，深度学习算法工程师以 31243 元 / 月的平均薪酬排名第一，超过 3 万元月薪的岗位还有架构师，收入 31118 元 / 月。可见，在数字技术领域，深度学习与架构是通往高薪的 快车道 。此外，机器学习算法工程师、导航算法工程师、Golang 开发工程师、FPGA 开发工程师、语音 / 视频 / 图形开发工程师也有 2.5 万元以上月薪。而 C++/C 开发工程师、数据开发工程师、嵌入式软件开发月薪为 2 万元左右。这表明，细分领域的技术岗位比通用型技术岗位收入水平更可观。

　　从技能上看，平台架构设计以 34384 元 / 月薪酬领跑，其次是大数据架构设计、推荐算法、云计算架构设计，月薪均超过 3 万元。同时，机器学习算法、深度学习算法、运动控制算法技术月收入低于 2.6 万元。可见，在数字技术中，架构设计比算法更有 钱景 。由于架构师要掌握单体开发、演进和分布式、微服务改造、容器化部署等技能，技术 含金量 高，因此薪酬更高。

　　科学技术是第一生产力，随着数字技术的演进更迭和应用落地，数字技术型企业、科研机构蓬勃发展，对人才的需求增加，数字技术人才迎来 黄金时代 。通过报告可以看出，每个领域需要掌握与该领域特性相匹配的核心技术的人才，数字技术企业对人才的学历和经验要求均较高，一线和新一线城市是数字技术人才的重要汇聚地，技术领域内部收入水平存在分化，尖端技术更能赢得高薪。未来已来，把握数字化前沿技术风口，十大数字技术领域将迎来更多人才集聚，实现技术、人才与城市的融合发展，乘风破浪搏击数字化蓝海。

　　相对于这部分学生来说，在大概念上讲，这类学生不是“学霸”，如果去复读一年，可能最终还是一样的结果，第二年还是会面对相同的情况。

　　选择一个好点的专科院校，从大一、大二开始准备统招专升本考试，考取全日制本科，是相对可行的策略，因为从某种角度来看，可以说是一种“捡漏现象”。

　　专升本指的是从「专科」升到「本科」，也就是拥有了专科文凭的考生，通过自己的努力经过考试，顺利升入到本科院校进行学习。专升本分为两种类型：

　　考试对象仅限于各省、直辖市、全日制普通高校（统招入学）的专科应届优秀毕业生。

　　包括自考专升本，成人高考专升本，网络教育专升本和开放大学（广播电视大学）专升本。

　　其中统招专升本含金量最高，毕业后拿到本科毕业证和学位证。第一学历为本科，与本科生享有同样的待遇。

　　（一）高校推荐。符合下列条件之一的学生，可获得高校推荐资格，经生源高校公示无异议后可以报考。

　　（二）考生自荐。未获得高校推荐资格的学生，可以向意向报考专升本招生高校进行自荐，通过招生高校的专业综合能力测试后可以获得报考该校的资格。

　　计算机考试以选择题为主，判断题、填空题占百分之三十。较为简单，复习难度低于计算机二级考试。

　　高等数学相对来说是比较困扰文科或者偏科同学的科目，主要考试内容为函数和微积分，大学期间没有接触过高数的文科类同学经过一定的题目轮番练习后还是能把握住高数的分数的。

　　大学语文以记忆、阅读、写作为主，主要把握文言文和现代文的相关知识，难度并不大。

　　英语考试题目分为听力、语法、阅读、翻译、写作，同学们可以着重进行练习，有大学英语四级基础的同学对专升本报考也有很大程度的帮助。