刚刚过去的春节假期，张蕾用AI规划了福建深度游路线，不仅参观了三坊七巷的非遗艺术展，去长乐看了游神，还品尝了肉燕、姜母鸭等本地美食。

　　全民出游时代，旅行偏好和目的地更加多元化，奔县游、非遗游、打卡IP路线等新兴旅游方式涌现。随着消费理念的升级，以个性化和沉浸式体验为核心的深度游受到追捧。

　　为了满足用户的行程规划需求，不少旅游景区和平台纷纷推出AI产品，提供全程智能服务，用智能工具带来高效、便捷的旅行体验。人们把这些AI产品亲切地称为“赛博导游”。那么这些“赛博导游”的功能究竟如何，它能让旅行不踩坑吗？

　　“毫无计划来了北京，发现许多景点都要提前预约，旅游旺季很难临时抢到票”。

　　小黄将这次失败的旅行经历分享到社交平台，引发不少网友共鸣。“下次旅行一定不会再打无准备的仗了”，在J人朋友的推荐下，小黄尝试用AI复盘行程，发现曾经踩过的坑AI都会进行提前预警，甚至还列出了热门景点的预约时间。

　　对于P人来说，做攻略可能是行前最痛苦的事情，在社交平台上搜集线索就像大海捞针，碎片化的信息如潮水一样涌来。但AI如同思路清晰的理科学霸，带你走出信息围困，迅速把各自独立的目的地串联成线。

　　欣怡用AI生成北京到河北的周末两日游路线，不到一分钟就获得了包含景点、交通、住宿等信息的旅行规划表。如果对推荐的路线不满意，还能输入指令来进一步优化，“比如告诉它你对文化景点不感兴趣，那AI就会给你推荐更多自然景观和地道风味”。

　　如果“投喂”的信息足够精准，AI还能带给你更多意外惊喜。摄影博主王天宇用AI做北海道攻略时加上了常用设备，AI贴心地为他推荐拍照机位以及注意事项，“连带ND滤镜控制雪地过曝都考虑到了”。

　　但AI也并非尽善尽美，在大数据无法触达的地方，只能依靠当地人的帮助。城市化程度高的地区还不用太多考虑交通，要是去了县城或乡村，不是当地人根本不明白其中的道道，还可能碰上黑车。

　　深耕旅行内容社区十几年的马蜂窝，从2022年开始运营国内外攻略群，每个社群都有专门的“攻略专家”和热心群友，随时解决用户旅行中遇到的问题。有一次李佳凌晨三点落地日本，手机电量只剩10%，打车软件却始终无人接单。她在马蜂窝攻略群试探性地发了求助消息。半小时后，“攻略专家”通过熟人联系到的车辆出现在眼前，把她安全送到了酒店。

　　选择自由行的年轻人，不仅追求小众特色的旅行玩法，也需要个性化的推荐和及时的信息反馈。本着为用户解决问题的初衷，马蜂窝又萌生了做“当地指路人”业务的想法。

　　在AI出现之前，当地指路人通过企业微信与用户进行联系，积累了大量的真实问答和数据，而这些信息最后都转化为了AI训练的宝贵语料。

　　点进马蜂窝平台首页正下方的“问当地指路人”，每个目的地都有专属的当地指路人AI分身，且具有鲜明的个人风格。

　　“相比于其他大模型，拥有话术库的AI分析旅行问题更加准确，对话也更有感情。我们希望给用户呈现人性化的角色，当地指路人并不是冰冷的工具，而是懂你的朋友。”

　　业务负责人梦娜介绍，每个当地指路人都必须在本地居住三年以上，对目的地至少有50%以上的了解。“在团队里，有人对目的地的熟悉程度甚至能达到80%以上，即使是一些细节性的问题也难不倒他们，因为这群人本身就热爱旅行，喜欢探索当地的吃喝玩乐”。

　　当地指路人的作用，其实是提高了旅行的“颗粒度”。颗粒度越精细，游客的体验就越丰富具体。

　　“在跟团游中，游客只能跟着导游走，对整体的行程规划并不了解，但当地指路人可以告诉你这个城市的特色是什么，哪里拍照更合适，景点周边有什么好吃的。”

　　“我们要做深入当地的指路人，而不是漂浮在当地的向导”，当地指路人还会收集本地人的游玩路线，再筛选出精华部分，不仅让用户省心省力省时间，还能拥有最地道的体验。

　　在当下，旅游场景和日常生活的边界正在消失，游客爱去居民楼下吃早餐，到菜市场买特产。他们追求的深度游，是与目的地产生真实的连接，感受每座城市独有的文化特质和生命力。

　　在贵州，每天有上百条游客提问涌向AI，“贵阳哪家的酸汤火锅最正宗？”“哪些徒步线路适合入门体验？”这些问题最终都流向马蜂窝的信息采集团队。

　　梦洋是马蜂窝信息采集团队的负责人，他们要负责收集目的地文化背景、美食、天气、交通等一切旅行有关的信息，甚至会将不同年龄段游客的需求都考虑在内，让AI更有“人情味”。

　　让小丽感动的是，她在对线岁孩子去爬黔灵山，要注意哪些事情”，AI告诉她避开人流的上山路线，儿童乘坐缆车的票价，还不忘记提醒“野生猕猴较多，避免孩子单独行动或与猴子互动”。

　　“旅业的信息变动频繁，价格政策、目的地玩法随时都可能更新，这对AI生成信息的有效性和正确性带来了挑战”，为了保证信息准确，团队常常要求证多方信源，部分信息更新频率甚至达到小时级别。

　　梦洋将团队的工作称作“数据质检员”，他们是信息入库的把关人。在具体的流程上，团队要先将数据源进行分级，确保可信度高的专业信息被优先使用，再对收集到的数据进行交叉验证，监测模型的回答检验是否符合用户的需求，并适当增强检索能力，完成知识库的测评和迭代。

　　自马蜂窝AI项目启动以来，梦洋团队就全身心地投入了知识库的运营中。“从跟不同的运营打交道，到现在变成跟AI打交道，我们想要做的就是让AI听懂我们的话”。

　　与AI交手的这一年，梦洋最大的感受是AI的进化与人类智力的发展路径相似，把它当成初级形态的人，知道AI愿意听什么，再去做一些对话。

　　然而，马蜂窝想做的不仅是一个信息准确的AI问答，还想让它拥有区别于其他AI产品的风格。“开发AI时市面上可借鉴的模型并不多，我们更多地是把自己代入用户的视角，奔着能让用户满意的目标来做。”

　　作为大模型落地应用的重要载体，AI 智能体完成了从“说”到“做”的转变。只要用户下达指令，AI智能体就能在后成各项操作。

　　业界认为，2025年将是AI智能体爆发元年。德勤AI研究院报告指出，AI智能体正在重塑工作的未来，将实现新的工作、运营和价值交付方式。

　　在文旅行业，AI智能体的应用前景广阔，其不仅能帮助游客实现多语言翻译交流、实时导览、预定门票，还能实时监测景区游客流量、密度分布，优化景区运营管理。

　　去年10月，泰山“智能挑夫”在崎岖的山路健步如飞，不仅能帮环卫工人清理垃圾，还成为了全球首个登顶泰山的机器狗，“小小泰山，轻松拿捏”。

　　机器狗在景区的应用，是“科技改变生活”最好的例证。马蜂窝目的地研究院院长孙云蕾表示，AI如果只存在于虚拟世界中，解决不了细分场景的问题，必须让AI进入物理世界中，链接真实的文旅场景。

　　今年春节假期，马蜂窝在北京和贵州多个景区投放了AI机器狗小蚂Robot。小蚂Robot不仅能调取AI知识库的信息，与游客自然流畅地交流对话，还能完成一些指令动作，如跳舞、拜年，还有倒立，“花式绝活”博得游客连连赞叹。

　　细心的程序员王凡发现，每只“小狗”不仅有自己的名字，还有角色设定，有的说陕西话，有的带东北口音，有内向小狗，也有社牛小狗。“想象一下，如果能让它们互相对话应该也很有趣”。

　　用AI赋能文旅，已经成为行业的普遍共识。中国旅游研究院院长戴斌在访谈中曾提到，过去发展旅游主要靠资源和经验驱动，现代旅游业主要依靠科技、文化等新要素和新动能，数字化成为旅游业的生存要件。

　　今年1月，贵州省文化和旅游厅与马蜂窝联合发布国内首个省级旅游AI智能体“AI游贵州”，以及AI应用生态“AI游黔西南”“AI游西江”。

　　马蜂窝创始人、CEO陈罡表示，AI时代，游客从传统被动接收信息转变为主动获取信息，借助智能体实现高质量信息精准匹配与个性化定制服务，旅游产业“资源-服务-客源”的链条得以重塑。而智能体将成为文旅内容与服务核心载体，有力推动行业向高效、多元化发展，实现个性化体验的规模化交付。

　　用科技解决传统行业的问题，AI能帮助文旅产业实现数智化升级，让景区重新掌握流量分配权，让懂目的地、有服务能力的旅行社也能跟上时代，发挥应有的价值。

　　中国科学技术大学先进技术研究院新媒体研究院副院长周慎曾指出，AIGC（人工智能生成内容）赋能的超个性化方案也是一种智能分流和引流机制，能够推动旅游资源的均衡利用。同时，运用AIGC技术可以帮助实现全域旅游的目标，从单一景区向综合文旅目的地转变。

　　贵州省加速推进旅游产业化，深入挖掘省内旅游资源，成功打造了“黄小西正吃晚饭”、支支串飞、小车小团等旅游品牌和产品。为了承接庞大的旅游需求，贵州省着力探索文化和科技的融合，建设更高效的数字系统。

　　数据是AI的核心，马蜂窝能从众多科技公司中脱颖而出，凭借的是在旅业十余年的积累，完备的POI（兴趣点）和游客数据，强大的信息采集能力以及研发AI智能体的技术实力。

　　旅游社区起家的马蜂窝，坚信“每个目的地都有自己独特的文化属性，也想帮助目的地讲好自己的故事”。

　　在福州的第二天，张蕾循着AI指引来到三坊七巷的“同利肉燕老铺”，店里很是热闹，抬眼望去是“中华老字号”牌匾，脚下的木地板已经褪色磨损。端起一碗热气腾腾的肉燕，邻桌的中年人告诉张蕾，这家店还是小时候父亲带他来吃的。在那一刻，张蕾突然很感谢手机里的“赛博导游”，在她看来，AI编织的个性化旅程，正在重塑旅行的意义，也在无形之中拉近人与世界的距离。

　　[1]戴斌,阳玉平.（2024）.新质生产力视域下我国旅游的理论建构与实践研究——中国旅游研究院院长、博士生导师戴斌教授访谈[J].社会科学家(03):3-9.

　　[2]东西问丨周慎：AIGC如何助力中外游客畅游目的地？，中国新闻网，2025-02-03

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